Wir heben den Schatz aus ihren Daten

Statistik Kurs

Termine Statistik Kurse

  • 18.10.2017 Basiskurs Statistik - Graz (Early Bird bis 4.10.2017)
  • 24.10.2017 Basiskurs Statistik - Wien (Early Bird bis 10.10.2017)
  • 16.-17.11.2017 Basiskurs statistische Modellierung - Graz (Early Bird bis 2.11.2017)
  • 6.-7.12.2017 Basiskurs statistische Modellierung - Wien (Early Bird bis 22.11.2017)
Was kostet die Teilnahme an einem Kurs?
Eintägiger Kurs kostet €380 ein zweitägiger Kurs kostet €720 pro Person.
Wie hoch ist der Early Bird Rabatt?
Der Early Bird Rabatt beträgt 10% und gilt in der Regel bis 2 Wochen vor Kursbeginn.
Gibt es einen Gruppen-Rabatt für Firmen?
Ab eine Gruppe von 3 und mehr Personen kostet ein Eintageskurs €340 pro Person, der Zweitageskurs €650.
Wie melde ich mich an?
Über das Kontaktformular: "Los geht's".
Gibt es eine min. und max. Teilnehmeranzahl?
Ein Kurs findet ab einer Teilnehmeranzahl von 3 Personen statt. Maximale Anzahl pro Kurs sind 12 Personen.
Kurse für Firmen
Gerne passen wir auch Kurse für Firmen individuellen an. Einfach über das Kontaktformular eine Anfrage stellen.

Ein paar Zahlen

  • Zufriedene Teilnehmer87%
  • Erwartungen erfüllt94%
  • Gelerntes ist hilfreich für Praxis82%

Statistik Kurse für Jerdermann

Basiskurs Statistik
  • Kennzahlen zur Beschreibung der Daten
  • Punktschätzer, Konfidenzintervall
  • Analyse von Häufigkeiten
  • Theorie des statistischen Tests
  • Einstichproben Test
  • Zweistichproben Test
  • Korrelation zwischen Variablen
  • Einfache graphische Darstellung
    • Histogramm, Boxplot, Balkendiagramm, Streudiagramm
Basiskurs statistische Modellierung
  • Einfache Lineare Regression
  • Beurteilung der Modellgüte
  • Multiple Lineare Regression
  • Modellauswahl
  • Logistische Regression
Fortsetzungskurs statistische Modellierung
  • Generalisierte Lineare Modelle (GLM)
  • Generalisierte Additive Modelle (GAM)
  • Lineare Misch-Modelle (LMM)
  • Generalisierte Lineare Misch-Modelle (GLMM)
  • Generalized Estimating Equations (GEE)
Predictive Modeling
  • Datenaufbereitung
  • Modellierungsstrategie
  • Cross-Validation (Vermeiden von Overfitting)
  • Modelltuning
  • Lineare und nichtlineare Modellklassen
    • OLM, GLM, elastic net
    • KNN, MARS, SVM
Forecast
  • Autokorrelation
  • Komponentenmodell
  • Exponentielles Glätten
  • ARIMA-Modelle
  • Lineare Regression für Zeitreihen
  • Beurteilung der Vorhersage-Qualität
Design of Experiments
  • Grundkonzept der Vesuschsplanung
  • Vollfaktorielle Versuchspläne
  • Teilfaktorielle Versuchspläne
  • Screening Methoden
  • Sensitivitätsanalyse
  • Versuchspläne für Computerexperimente