Statistik Consulting
  • Home
  • Leistungen
    • Predictive Modeling
    • Kundensegmentierung
    • Forecast
    • Statistische Versuchsplanung
    • Räumliche Analysen
    • Statistik Kurs
    • R-Kurs
  • Blog
    • Forecast 100m Final London 2017
    • Forecast 100m Finale der Männer, Rio 2016
    • Gemeinderatswahl Wien 2015
  • Projekte
    • Kundensegmentierung für Finanzdienstleister
  • Kunden
  • Kontakt
  • Über uns
Statistik Consulting

Über uns

Home / Über uns

Johannes Hofrichter
DI Dr. Johannes Hofrichter
phone: + 43 660 5229667
office (at) derstatistiker.at

Follow @HofrichterJh


Berufliche Laufbahn:

seit 09/2012 Gründer und Geschäftsführer: Statistical Consulting Johannes Hofrichter

06/2007 – 05/2012 AGES GmbH

Abteilungsleiter: Abteilung analytische Epidemiologie
Führungskraft – Projektleitung – Mitarbeit bei internationalen Forschungsprojekten

01/2000 – 05/2007  JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH

wissenschaftl Mitarbeiter am Institut für angewandte Statistik und Systemanalyse
Projektleitung – Mitarbeit bei internationalen Forschungsprojekten

12/1998 – 11/1999 AVL List GmbH

Statistische Analysen und mathematische Modellierung im Bereich subjektives Fahrempfinden.


Lektor:

seit 2001 FH JOANNEUM

Studiengang: Informationsmanagement
Fach: Angewandte Statistik

seit WS2015/16 FH JOANNEUM

Studiengang: Massenspektrometrie und Molekulare Analytik
Fach: Design of Experiments

seit WS2018/19 FH JOANNEUM

Studiengang: Data and Information Science
Fach: Statistische Methoden der Datenanalyse

seit WS2018/19 Universität Wien

Studium: Ernährungswissenschaften
Fach: Biostatistik

WS2014/15 KF Universität Graz

Studium: Institute of Systems Sciences
Fach: Applied Statistics

2012 – 2015 FH JOANNEUM

Studiengang: Angewandte Bioanalytik
Fächer: Experimental Design und Statistische Methoden für klinischen Studien

SS2009 vetmed vienna

Studium: Veterinärmedizin
Fach: Statistik und Epidemiologie

2001 – 2006 FH Eisenstadt

Studiengang: Informationsberufe
Fach: Angewandte Statistik


Ausbildung:

techn. Mathematik an der Technischen Universität Graz
Dissertation: Change Point Detection in Generalized Linear Models


Impressum

Zum Ändern Ihrer Datenschutzeinstellung, z.B. Erteilung oder Widerruf von Einwilligungen, klicken Sie hier: Einstellungen