Trainingsbealstung

Shiny-App für die Vorhersage der Trainingsbelastung

Machine Learning
Cross Validation
Sport
Author

Johannes Hofrichter

Published

August 5, 2022

Kunde

Fußballakademie, Österreich

Ziel

Vorhersagen der Trainingsbelastung in Abhängigkeit von Trainingsformen.

Projektbeschreibung

Ziel des Projektes war die Belastung im Training von unterschiedlichen Trainingsformen vorher zusagen. Zusätzlich war es wichtig, Aspekte wie die Anzahl der Spieler, Trainingstyp, Dauer, Spielfeldgröße und ähnliches zu berücksichtigen. Für die Modellierung selbst wurden unterschiedliche statistische Modelle herangezogen und mittels Cross-Validation wurde das beste Modell für Trainingsform und Belastung-Metrik ausgewählt. Die Modelle wurden in eine Shiny-App inkludiert. Mit diese Shiny-App kann der Kunde in Echtzeit für unterschiedlichen Trainingsformen die zu erwartende Belastung ausgeben lassen und so das Training an die gewünschte Belastung anpassen. Zusätzlich werden die Top 10 Varianten angeführt, die zu einer maximalen Belastung führen. In einer Übersichtstabelle und Grafik wird dann die zu erwartende Belastung pro Trainingsvariante dargestellt.

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