R-Kurs · Wien
Aufbaukurs in R
Effizientes Arbeiten mit dem tidyverse und fortgeschrittenes Programmieren
2 Tage Dauer
max. 12 Gruppengröße
1.290 € Preis
10. Juni 2026 Nächster Termin
Von R-Grundlagen zu effizientem Arbeiten
Sie kennen die Basics von R und wollen jetzt produktiver werden? In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie das tidyverse kennen – das Paket-Ökosystem, das die Art, wie man in R mit Daten arbeitet, grundlegend verändert hat. Dazu vertiefen Sie Ihre Programmierkenntnisse mit Funktionen, Schleifen und bedingten Abfragen.
Nach dem Kurs können Sie auch komplexere Datenaufbereitungsaufgaben effizient lösen und Ihre Workflows in R automatisieren.
Kursinhalte
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Tag 1: Das tidyverse meistern
- Effizientes Datenaufbereiten mit dplyr – select, filter, mutate, summarise, group_by
- Daten umstrukturieren mit tidyr – pivot_longer, pivot_wider, separate, unite
- Die Pipe (
|>) – Lesbare und effiziente Daten-Pipelines bauen - Einlesen von Excel-Files – readxl und komplexe Excel-Strukturen
2
Tag 2: Fortgeschrittenes Programmieren
- Schreiben von Funktionen (advanced) – Default-Werte, Error-Handling, flexible Argumente
- for-Schleifen – Wiederholte Operationen automatisieren
- if-Abfragen – Bedingte Logik in R
- Effiziente Datenanalyse – across(), map()-Funktionen, Arbeiten mit Listen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in R, wie sie z.B. in der Einführung in R vermittelt werden:
- Sie können R und RStudio bedienen
- Sie wissen, was Vektoren und Data Frames sind
- Sie können Daten importieren und einfache Operationen durchführen
Nächste Termine
10. – 11. Juni 2026
Wien
Anmeldung offen bis 27. Mai
Für die Anmeldung oder Fragen kontaktieren Sie mich per E-Mail oder über das Kontaktformular.
Kursdetails
- Preis: 1.290 € pro Person (exkl. MwSt.)
- Dauer: 2 Tage (jeweils 9:00 – 17:00 Uhr)
- Gruppengröße: Max. 12 Teilnehmende
- Sprache: Deutsch
- Was Sie mitbringen: Eigenen Laptop mit R und RStudio
- Was Sie erhalten: Kursunterlagen, alle Beispieldaten und R-Skripte
Wie geht es danach weiter?
Nach dem Aufbaukurs empfehle ich je nach Interesse:
- Statistische Modellierung in R – wenn Sie Vorhersagemodelle bauen wollen
- Visualisierung mit ggplot2 – wenn Sie professionelle Grafiken erstellen wollen
- Reporting mit Quarto – wenn Sie Ergebnisse als Bericht, Präsentation oder Dashboard aus R aufbereiten wollen
Interesse?
Häufig gestellte Fragen
Welches Vorwissen brauche ich?
R-Grundkenntnisse: Sie sollten Datenimport, Vektoren, Data Frames und einfache Operationen kennen – etwa auf dem Stand des Basiskurses.
Reicht der Basiskurs als Vorbereitung?
Ja. Wer den Basiskurs absolviert oder vergleichbare Erfahrung hat, ist gut vorbereitet.
Was lerne ich an Programmierung?
Sie schreiben eigene Funktionen mit Default-Werten und Error-Handling, automatisieren Wiederholungen mit for-Schleifen und arbeiten mit bedingter Logik (if-Abfragen). Außerdem die map()-Familie und across() für funktionales Arbeiten.
Wird der |>-Pipe-Operator behandelt?
Ja, ausführlich. Der Pipe ist zentral für lesbare Daten-Pipelines im tidyverse.
Was bekomme ich nach dem Kurs?
Kursunterlagen, alle Beispieldaten und die R-Skripte – inklusive der Übungslösungen.