Firmenkurse & Inhouse-Schulungen

R und Statistik lernen – direkt bei Ihnen im Unternehmen

R-Kurs
Firmenkurs
Inhouse
R Inhouse-Schulungen in Österreich – abgestimmt auf Ihre Daten. Für Teams aus Finanzen, Industrie und Pharma. Über 15 durchgeführte Firmenkurse.

Ihr Team. Ihre Daten. Ihr Kurs.

Standardkurse sind ein guter Einstieg – aber ein Kurs, der auf die Daten und Fragestellungen Ihres Unternehmens abgestimmt ist, bringt deutlich mehr. Bei einer Inhouse-Schulung arbeite ich mit Ihrem Team an echten Beispielen aus Ihrem Arbeitsalltag und passe die Inhalte an das Vorwissen der Teilnehmenden an.

Mit über 15 durchgeführten Firmenkursen in unterschiedlichen Branchen und mehr als 20 Jahren Lehrerfahrung an Universitäten und Fachhochschulen bringe ich die Mischung aus didaktischer Erfahrung und Praxisnähe mit, die einen guten Kurs ausmacht.

Vorteile einer Inhouse-Schulung

  • Auf Ihre Inhalte zugeschnitten: Der Kurs wird auf die Daten, Tools und Fragestellungen Ihres Teams abgestimmt
  • Echte Beispiele: Wir arbeiten – sofern gewünscht – mit Ihren eigenen Datensätzen
  • Flexibler Zeitrahmen: 1 Tag, 2 Tage oder mehrere Module über Wochen verteilt
  • Kein Reiseaufwand für Ihr Team: Ich komme zu Ihnen – oder wir machen es remote
  • Das ganze Team lernt gemeinsam: Danach sprechen alle dieselbe Sprache
  • Vertraulichkeit: Ihre Unternehmensdaten bleiben im Haus

Mögliche Kursthemen

Alle Inhalte können einzeln gebucht oder kombiniert werden:

R Grundlagen (1–2 Tage)

Für Teams ohne R-Vorkenntnisse. Nach dem Kurs können Ihre Mitarbeiter eigenständig Daten importieren, aufbereiten und erste Analysen durchführen.

  • Einführung in R und RStudio
  • Datentypen und Datenstrukturen
  • Daten importieren (Excel, CSV, Datenbanken)
  • Datenaufbereitung mit tidyverse
  • Erste Visualisierungen mit ggplot2

Datenaufbereitung & Analyse (1–2 Tage)

Für Teams mit R-Grundkenntnissen. Effizientes Arbeiten mit dem tidyverse-Ökosystem.

  • Effiziente Datenmanipulation mit dplyr und tidyr
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Datenzusammenführung (Joins)
  • Gruppierung und Aggregation
  • Automatisierte Datenbereinigung

Statistische Modellierung (1–2 Tage)

Für Teams, die datenbasierte Vorhersagen und Zusammenhänge modellieren wollen.

  • Lineare und logistische Regression
  • Regularisierung (Ridge, LASSO)
  • Modellvalidierung (Cross-Validation)
  • Generalisierte lineare Modelle (GLM)
  • Interpretation und Reporting der Ergebnisse

Datenvisualisierung mit ggplot2 (1 Tag)

Für Teams, die professionelle, publikationsreife Grafiken erstellen wollen.

  • Die Grammatik der Grafiken (ggplot2)
  • Alle wichtigen Grafiktypen (Histogramm, Boxplot, Heatmap, etc.)
  • Anpassung von Achsen, Legenden, Themes
  • Kombination mehrerer Grafiken
  • Interaktive Grafiken mit plotly

Reporting & Dashboards (1 Tag)

Für Teams, die automatisierte Berichte oder interaktive Dashboards erstellen wollen.

  • Reproduzierbare Reports mit Quarto
  • Parametrisierte Berichte
  • Einführung in Shiny Dashboards
  • Integration in bestehende Workflows

Branchen, für die ich Firmenkurse durchgeführt habe

🏦 Banken & Finanzen 💊 Pharma 🚆 Verkehr 🛒 Lebensmitteleinzelhandel 🔬 Forschungsgesellschaft 🏛️ Öffentliche Hand

So läuft ein Firmenkurs ab

1. Vorgespräch

Wir klären: Wie groß ist das Team? Welches Vorwissen gibt es? Welche Daten und Fragestellungen sind relevant? Darauf basierend erstelle ich ein passendes Kurskonzept.

2. Durchführung

Der Kurs findet bei Ihnen im Unternehmen statt (oder remote). Theorie und Praxis wechseln sich ab. Genügend Zeit zum Üben ist mir wichtig – nur so bleibt das Gelernte hängen.

3. Nachbetreuung

Alle Teilnehmenden erhalten die Kursunterlagen und den verwendeten R-Code. Bei Fragen in den Wochen nach dem Kurs bin ich per E-Mail erreichbar.

Was mich als Trainer auszeichnet

  • R-User seit 2000 – ich kenne die Sprache und ihre Eigenheiten aus 25 Jahren Praxis
  • Lehre seit 2004 – an Universitäten, Fachhochschulen und in Unternehmen
  • 15+ Firmenkurse in unterschiedlichen Branchen und Teamgrößen
  • Lehrbeauftragter an der Universität Wien – didaktische Erfahrung auf akademischem Niveau
  • Kleine Gruppen, persönliche Betreuung – kein Frontalunterricht
  • Praktiker: Ich nutze R täglich in eigenen Beratungsprojekten

Konditionen

  • Tagessatz: Auf Anfrage (abhängig von Teilnehmerzahl und Individualisierungsgrad)
  • Ort: Bei Ihnen im Unternehmen oder remote
  • Teilnehmerzahl: Optimal 4–12 Personen
  • Voraussetzungen: Jeder Teilnehmende braucht einen Laptop mit installiertem R und RStudio
  • Sprache: Deutsch (Englisch auf Anfrage)

Interesse an einem Firmenkurs?

Schreiben Sie mir kurz, was Ihr Team braucht – ich melde mich mit einem Vorschlag.

Unverbindlich anfragen

Häufig gestellte Fragen zu Firmenkursen

Was kostet ein Firmenkurs?

Der Preis hängt von der Dauer, der Teilnehmerzahl und dem Individualisierungsgrad ab. Ein eintägiger Standardkurs für 4–8 Personen beginnt bei ca. 2.500 € (exkl. MwSt.). Mehrtägige Schulungen werden individuell kalkuliert. Reisekosten innerhalb Österreichs sind im Preis enthalten.

Können wir mit unseren eigenen Daten arbeiten?

Ja, das ist sogar empfehlenswert. Wenn Sie mir vorab (unter NDA) einen anonymisierten Beispieldatensatz zur Verfügung stellen, baue ich die Kursbeispiele darauf auf. So ist der Transfer in den Arbeitsalltag direkt gegeben.

Welches Vorwissen brauchen die Teilnehmenden?

Das kommt auf den Kursinhalt an. Für die Einführung in R sind keinerlei Vorkenntnisse nötig. Für Aufbaukurse sollten Grundkenntnisse in R vorhanden sein. Im Vorgespräch klären wir das Vorwissen und ich passe die Inhalte entsprechend an.

Bieten Sie auch Online-Schulungen an?

Ja. Remote-Schulungen funktionieren erfahrungsgemäß gut, wenn die Teilnehmenden zwei Bildschirme nutzen – einen für die Videokonferenz und einen für RStudio. Die Kursunterlagen und Übungen sind identisch mit den Präsenzkursen.

Wie viele Teilnehmende sind ideal?

Optimal sind 4–12 Personen. Bei kleineren Gruppen kann ich stärker auf individuelle Fragen eingehen. Bei größeren Gruppen (bis 20) empfehle ich einen zweiten Tag oder die Aufteilung in zwei Gruppen nach Vorwissen.

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