R-Prototypen & Shiny Apps
Interaktive Dashboards und Auswertungstools für Ihr Unternehmen
Aus Ihrer Analyse wird ein Werkzeug
Eine einmalige Datenanalyse liefert Antworten. Ein gut gebautes Tool liefert Antworten immer wieder – automatisiert, interaktiv und für Ihr ganzes Team nutzbar.
Ich entwickle R-Prototypen und Shiny-Applikationen, die auf Ihre konkrete Fragestellung zugeschnitten sind. Kein Overhead, keine unnötigen Features – nur das, was Sie wirklich brauchen.
Was ich entwickle
Interaktive Shiny Dashboards
Web-basierte Dashboards, die Ihre Mitarbeiter im Browser nutzen können – ohne R-Kenntnisse. Filtern, sortieren, visualisieren: Alles interaktiv und in Echtzeit.
Einsatzbeispiele:
- KPI-Dashboards für das Management
- Trainingsbelastungs-Monitoring im Sport
- Qualitätskontroll-Dashboards in der Produktion
- Vertriebs- und Umsatz-Cockpits
Automatisierte Reports
Wiederkehrende Berichte, die sich auf Knopfdruck aktualisieren – erstellt mit Quarto und R Markdown. Einmal aufgesetzt, immer aktuell.
Einsatzbeispiele:
- Monatliche Vertriebsberichte
- Quartalsweise Auswertungen
- Automatisierte Qualitätsreports
- Studienberichte mit dynamischen Tabellen und Grafiken
Daten-Pipelines
Automatisierte Workflows, die Ihre Rohdaten einlesen, aufbereiten, analysieren und als fertigen Output ausgeben. Robust, reproduzierbar und dokumentiert.
Einsatzbeispiele:
- ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
- Automatisierte Datenbereinigung
- Regelmäßige Datenimporte und -exporte
- Integration verschiedener Datenquellen
Warum R und Shiny?
- Keine Lizenzkosten: R und Shiny sind Open Source – auch für kommerzielle Nutzung
- Schnelle Entwicklung: Ein funktionsfähiger Prototyp steht oft in wenigen Tagen
- Statistik eingebaut: Im Gegensatz zu reinen BI-Tools (Power BI, Tableau) können Shiny Apps direkt statistische Analysen durchführen
- Reproduzierbar: Code-basiert, versionierbar, nachvollziehbar
- Flexibel: Von der einfachen Auswertung bis zum komplexen ML-Modell
Ein Beispiel aus der Praxis
Für eine Fußballakademie habe ich eine Shiny-App zur Steuerung der Trainingsbelastung entwickelt. Die App erlaubt es dem Trainerteam, Trainingsintensitäten pro Spieler zu tracken, Belastungsspitzen zu erkennen und die Trainingsplanung datenbasiert anzupassen. Basis waren statistische Modelle, die mittels Cross-Validation auf den historischen Trainingsdaten validiert wurden.
Wie ein Prototyp-Projekt abläuft
- Anforderungsworkshop (1–2 Stunden): Wir klären gemeinsam, was das Tool können soll und wie es aussehen soll
- Erster Prototyp (1–2 Wochen): Ein funktionsfähiger MVP zum Testen
- Feedback-Runde: Sie testen, ich passe an
- Finalisierung: Dokumentation, Übergabe und bei Bedarf Einschulung Ihres Teams
- Optional: Wartung & Weiterentwicklung
Sie haben eine Idee für ein Dashboard oder Tool?
Beschreiben Sie mir Ihre Vorstellung – ich sage Ihnen, was damit in R machbar ist.
Häufig gestellte Fragen zu R-Prototypen & Shiny Apps
Was kostet eine Shiny App Entwicklung?
Ein einfaches Dashboard mit 2–3 Ansichten beginnt bei ca. 3.000 €. Komplexere Applikationen mit mehreren Datenquellen, Benutzerrollen und erweiterten Analysefunktionen liegen typischerweise zwischen 5.000 € und 20.000 €. Sie erhalten vorab ein Festpreisangebot nach dem Anforderungsworkshop.
Wo wird die Shiny App gehostet?
Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Möglichkeiten sind: shinyapps.io (einfach, cloudbasiert), ein eigener Shiny Server in Ihrem Unternehmen, oder Posit Connect für professionelle Deployments. Ich berate Sie gerne, welche Variante für Sie am besten passt.
Können unsere Mitarbeiter die App ohne R-Kenntnisse nutzen?
Ja, genau das ist der Sinn einer Shiny App. Die Benutzeroberfläche wird so gestaltet, dass Ihre Mitarbeiter die App im Webbrowser bedienen können – ganz ohne Programmierkenntnisse. Filter, Dropdowns und Buttons ersetzen den R-Code.
Wie schnell ist ein Prototyp fertig?
Ein erster funktionsfähiger Prototyp steht typischerweise innerhalb von 1–2 Wochen nach dem Anforderungsworkshop. Die Finalisierung mit Feedback-Schleifen dauert insgesamt 4–6 Wochen. Einfache Dashboards können auch schneller umgesetzt werden.
Kann die App später erweitert werden?
Ja. Ich entwickle modular und dokumentiere den Code sauber. Sie können die App jederzeit erweitern lassen – entweder durch mich oder durch einen R-Entwickler in Ihrem Team. Auf Wunsch biete ich auch laufende Wartung und Weiterentwicklung an.