Statistische Beratung, Auswertung & Datenanalyse in Wien
Konkrete Antworten aus Ihren Daten
Sie haben die Daten. Vielleicht sogar mehr und bessere Daten, als Sie wissen. Aber Sie haben kein internes Team, um sie systematisch auszuwerten? Hier komme ich ins Spiel. Als Statistiker mit über 25 Jahren R-Erfahrung analysiere ich - von Wien aus - Ihre Daten methodisch sauber und liefere Ihnen verständliche Ergebnisse.
Am Beginn steht immer eine Frage. Die richtige Frage zu stellen, ist aber meist schwieriger als die statistische Methode selbst. Ich helfe Ihnen dabei, Ihre Fragestellung so zu schärfen, dass die Analyse tatsächlich das liefert, was Sie brauchen.
Selbstverständlich behandle ich alle Kundendaten streng vertraulich. Auf Wunsch schließe ich gerne eine Vertraulichkeitsvereinbarung mit Ihnen ab.
Statistische Beratung in Wien – mein Angebot
Verstehen, was in den Daten steckt: Explorative & deskriptive Analyse
Die Daten Ihres Unternehmens sind ein Schatz, der nicht einfach zu heben ist. Denn was wirklich in ihnen steckt, ist oft nicht auf den ersten Blick klar. Ich erstelle aussagekräftige Zusammenfassungen und Visualisierungen – damit Sie wissen, womit Sie es zu tun haben, bevor ich ein Modell baue.
Erkennen, was nicht stimmt: Datenbereinigung
Große Datensätze sind fast nie fehlerfrei. Sie haben Lücken, sie beinhalten statistische Ausreißer, und manchmal ist auch einfach nur ein Sensor ausgefallen. Ich bringe Ihre Daten auf ein Qualitätslevel, das verlässliche Analysen möglich macht.
Wissen, was kommt: Forecasting
Wie wirken sich saisonale Schwankungen auf Ihr Geschäft aus? Mit welchen Trends müssen Sie rechnen? Wie werden sich die monatlichen Absatzzahlen entwickeln. Ich vergleiche dafür verschiedene Modellansätze – ARIMA, ETS, Regression mit Zeitkomponenten – und wähle anhand von Cross-Validation auf Out-of-Sample-Daten aus. Das Ergebnis ist ein Modell, das nicht nur auf dem Trainingsdatensatz gut aussieht, sondern auf Ihren echten Daten funktioniert.
Sehen, was wirkt: Wirksamkeitsanalysen & Hypothesentests
Sie wollen wissen, ob eine Maßnahme gewirkt hat? Sie wollen sehen, ob sich zwei Gruppen wirklich unterscheiden? Ich führe die passenden Tests durch und berichte nicht nur den p-Wert, sondern auch Effektstärken und Konfidenzintervalle. Denn ein signifikantes Ergebnis allein trifft noch keine Aussage über die praktische Relevanz.
Verwenden, was zu den Daten passt: Multivariate Analysen
Statistische Methoden gibt es viele, aber nicht jede passt zur Struktur Ihrer Daten. Bei Regressionsanalysen, Faktorenanalysen oder Clusteranalysen muss man viele Variablen gleichzeitig betrachten. Je nach Anforderung wähle ich zwischen Ridge, LASSO, gemischten Modellen mit lme4, GAMs mit mgcv oder anderen.
Einordnen, was gesagt wird: Umfrage- und Befragungsauswertung
Von der Mitarbeiterbefragung bis zur Marktforschungsstudie: Ich werte Ihre Daten professionell aus – inklusive Reliabilitätsanalyse, Skalenbildung und statistischer Tests. Die Ergebnisse erhalten Sie als intuitiv verständlichen Bericht mit Grafiken.
Mein Werkzeug:
Ich arbeite seit mehr als 25 Jahren mit R und dem R-Ökosystem. Ich kenne es also in- und auswendig. Vor allem aber habe ich in dieser Zeit die Vorteile von R schätzen und lieben gelernt:
- Reproduzierbar: Jede Analyse in R ist vollständig dokumentiert und jederzeit wiederholbar.
- Flexibel: Von der einfachen Tabelle bis zum interaktiven Dashboard bietet die Programmiersprache eine unerreichte Vielfalt an Anwendungen.
- Leistungsfähig: Im R-Ökosystem existieren bereits tausende Pakete für jede statistische Methode.
- Open Source: Last but not least – für Sie entstehen keine Lizenzkosten.
Die Ergebnisse meiner Arbeit liefere ich immer als verständlichen Bericht (PDF, HTML oder Word) mit Grafiken und Handlungsempfehlungen. Auf Wunsch auch inklusive vollständigem R-Code.
Meine Branchenerfahrung
In 25 Jahren sammelt sich nicht nur viel fachliche Erfahrung an. Ich habe in dieser Zeit auch Datenanalysen in den unterschiedlichsten Bereichen durchgeführt, darunter:
- Banken & Finanzen: Risikobewertung, Kundensegmentierung, Churn-Analyse
- Industrie & Produktion: Qualitätskontrolle, Prognosemodelle, Predictive Maintenance
- Fußball & Sport: Leistungsanalyse, Trainingsbelastung
- Öffentlicher Verkehr: Fahrgastprognosen
- Öffentliche Hand: Automatisches Reporting, Berichtsstatistik
Meine Projekte
- Kundensegmentierung für einen Finanzdienstleister: Identifikation der wertvollsten Kundengruppen mittels Clusteranalyse.
- Forecast monatlicher Liefermengen: Vergleich verschiedener Prognoseverfahren für ein Industrieunternehmen.
- Trainingsbelastung im Fußball: Shiny App zur Steuerung und Vorhersage der Trainingsbelastung.
Unsere Zusammenarbeit
- Kostenloses Erstgespräch In rund 30 Minuten besprechen wir Ihr Anliegen, schärfen die Fragestellung und beurteilen die Datenlage.
- Angebot: Nach unserem ersten Gespräch erhalten Sie von mir ein konkretes Angebot. Selbstverständlich mit einem Fixpreis.
- Datenübergabe: Die Übergabe der Daten erfolgt absolut sicher und garantiert DSGVO-konform.
- Analyse & Ergebnis: Zum Abschluss unserer Zusammenarbeit erhalten Sie eine verständliche Präsentation und einen ausführlichen Bericht. Ich liefere garantiert keine Blackbox und keinen Fachjargon ohne Erklärung.
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Methoden selbst erlernen
Häufig gestellte Fragen zur Datenanalyse
Arbeiten Sie nur in Wien oder auch österreichweit?
Ich arbeite für Kunden in ganz Österreich und der DACH-Region. Erstgespräche und viele Projektphasen finden remote statt – persönliche Termine in Wien sind selbstverständlich möglich. Auf Wunsch komme ich auch direkt zu Ihnen ins Unternehmen.
Was kostet eine statistische Datenanalyse?
Die Kosten hängen vom Umfang und der Komplexität der Fragestellung ab. Einfache Auswertungen beginnen bei ca. 2.000 €, umfangreichere Projekte liegen typischerweise zwischen 4.000 € und 20.000 €. Im kostenlosen Erstgespräch gebe ich Ihnen eine erste Einschätzung, danach erhalten Sie ein verbindliches Festpreisangebot – ohne versteckte Kosten.
Welche Datenformate können Sie verarbeiten?
Grundsätzlich alle gängigen Formate: Excel (.xlsx), CSV, SPSS (.sav), SAS, JSON, Datenbanken (SQL) und viele mehr. R kann mit nahezu jedem Datenformat umgehen. Falls Ihre Daten in einem speziellen Format vorliegen, finden wir eine Lösung.
Wie lange dauert eine typische Datenanalyse?
Das hängt vom Projektumfang ab. Eine einfache Umfrageauswertung ist oft innerhalb von 1–2 Wochen fertig. Komplexere Projekte mit Modellentwicklung und Validierung können 4–8 Wochen dauern. Den genauen Zeitrahmen klären wir im Erstgespräch.
Sind meine Daten bei Ihnen sicher?
Ja. Ich behandle alle Kundendaten streng vertraulich und arbeite DSGVO-konform. Auf Wunsch schließe ich eine Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) ab. Die Daten werden ausschließlich für Ihr Projekt verwendet und nach Abschluss gelöscht oder an Sie zurückgegeben.
Kann ich die Ergebnisse selbst weiterverarbeiten?
Selbstverständlich. Sie erhalten alle Ergebnisse als Bericht (PDF, HTML oder Word) sowie auf Wunsch den vollständigen R-Code und die aufbereiteten Daten. So können Sie die Analyse jederzeit nachvollziehen oder selbst weiterentwickeln.