Wir heben den Schatz aus ihren Daten

R-Kurs

Termine für R-Kurse

  • 14.8.2018 Einführung R - Graz (Early Bird bis 27.7.2018)
  • 21.8.2018 Einführung R - Wien (Early Bird bis 3.8.2018)
  • 6.-7.9.2018 Statistische Modellierung mit R - Graz (Early Bird bis 14.8.2018)
  • 13.-14.9.2018 Statistische Modellierung mit R - Wien (Early Bird bis 21.8.2018)
  • 27.9.2018 Visualisierung mit ggplot2 - Graz (Early Bird bis 5.9.2018)
  • 26.9.2018 Visualisierung mit ggplot2 - Wien (Early Bird bis 5.9.2018)
Was kostet die Teilnahme an einem Kurs?
Eintägiger Kurs kostet €380 ein zweitägiger Kurs kostet €740 pro Person.
Wie hoch ist der Early Bird Rabatt?
Der Early Bird Rabatt beträgt 10% und gilt in der Regel bis 3 Wochen vor Kursbeginn.
Gibt es einen Gruppen-Rabatt für Firmen?
Ab eine Gruppe von 3 und mehr Personen kostet ein Eintageskurs €340 pro Person, der Zweitageskurs €700.
Wie melde ich mich an?
Über das Kontaktformular: "Hier buchen".
Gibt es eine min. und max. Teilnehmeranzahl?
Ein Kurs findet ab einer Teilnehmeranzahl von 3 Personen statt. Maximale Anzahl pro Kurs sind 12 Personen.
Kurse für Firmen
Gerne passen wir auch Kurse für Firmen individuellen an. Einfach über das Kontaktformular eine Anfrage stellen.

Ein paar Zahlen

  • Zufriedene Teilnehmer89%
  • Erwartungen erfüllt93%
  • Gelerntes ist hilfreich für die Praxis84%

R Kurse für Jedermann

Einführung in R
  • Grundkonzept von R
  • Dateneinlesen und Datenaufbereitung
  • Berechnung von Kennzahlen
  • Graphische Darstellung (Histogramm, Boxplot, Streudiagramm, Balkendiagramm)
  • Schreiben von einfachen Funktionen
  • Effizientes Arbeiten mit der RStudio IDE
Statistische Modellierung mit R
  • Einfache und multiple Regression
  • Modellauswahl und Modelldiagnostik
  • Logistische Regression
  • Cross-Validation
  • Beurteilung der Vorhersagequalität
  • LASSO, LARS, ridge Regression
Visualisierung mit ggplot2
  • Grundkonzept von ggplot2
  • Erstellen von Histogramm, Boxplot, Streudiagramm uvm.
  • Achsenbeschriftung, Farbgebung, Label
  • Splitten der Grafik nach unterschiedlichen Gruppierungsvariablen
  • Kombination unterschiedlicher Sachverhalte
  • Verwendung unterschiedlicher Themes
Automatisches Erstellen von Dokumenten
  • Erstellen von Word-, PDF-, HTML-Dokumente
  • Einführung in R-markdown
  • Einbinden von Tabellen und Grafiken in Berichte
Effizientes Programmieren in R
  • Schreiben von Funktionen in R
  • Debuggen in R
  • Benchmark von unterschiedlichen Funktionen
  • Profiling von Funktionen
  • Objektorientiertes Programmieren in R (S4-Klassen)
  • Schreiben eines eigenen R-packages